当前在5G通信的推动下，关于物联网的探讨越来越多，不仅科技领域目前比较关注物联网，传统行业对于物联网技术也越来越感兴趣，在产业互联网发展的大背景下，很多传统企业也希望借助于物联网来为企业创新赋能。
物联网的价值定位对于科技企业和传统企业来说，都是首先要考虑的问题，只有确定了物联网的价值定位，才能够找到自己发展物联网的切入点。
要想为物联网的价值进行定位，需要从以下三个方面入手：
第一：从技术体系来定位物联网价值。对于科技企业来说，对于物联网价值的定位应该从技术的角度出发，不同规模的企业也应该有不同的定位。比如大型科技企业可以研发自己的物联网平台，甚至可以从芯片设计、协议制定等方面入手，以便于打造自己的生态体系。
第二：从行业应用场景来定位物联网价值。对于传统行业企业来说，对于物联网的价值定位一定要结合具体的应用场景，不同的应用场景对于物联网的诉求也不尽相同，即使是同一个行业内，不同企业之间也会有一定的差异，这一点一定要引起行业企业的重视。目前在汽车制造领域，物联网的应用还是比较普遍的，比如在质量管控、预测维修等领域的应用。
第三：从发展前景来定位物联网价值。物联网价值的定义既要立足当下，也要放眼未来，在5G通信、大数据、云计算和人工智能等技术的推动下，未来物联网可以承载更多的内容，功能边界也将不断得到拓展。实际上，目前物联网与人工智能的结合就是一个比较明显的发展趋势，相关领域也有很多事情可以做。
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这是一个很大的话题，物联网价值的定位既需要物联网行业领域的从业者，从技术的角度来进行定位，同时也需要行业领域的应用专家，从行业的角度来进行定位。物联网的价值定位一定要与具体的应用场景相结合，这一点也是物联网落地应用需要重点考虑的问题。
从技术体系结构上来看，物联网的价值定位会根据物联网生态体系的成熟度而产生一定的变化，物联网最终的价值定位将是智能化，而智能化需要一个系统的过程，所以此时物联网的价值定位要结合应用场景对于物联网的支持程度来决定。
从物联网的技术体系结构来看，物联网的价值输出点集中在三个方面，分别是物联网平台、大数据分析和智能化决策，目前物联网主要的价值输出点在物联网平台和大数据分析上，未来智能化决策将成为更重要的价值输出点。
基于物联网平台的价值输出，需要考虑到设备和网络两方面因素，实际上传统的物联网应用主要就是基于设备、网络和平台。基于物联网平台的价值输出存在结构简单，实施容易等优势，但是劣势也非常明显，就是物联网能够提供的附加值较低，自动化程度不高，需要大量的人力参与，这是导致物联网发展缓慢的一个重要原因。
当前在大数据技术体系逐渐成熟的背景下，物联网通过大数据来进行价值输出成为了一个重要的趋势，一部分企业已经开始了尝试并取得了较好的效果。当然，大数据与物联网的结合与具体场景的关系比较紧密，目前在产品质量监测方面，大数据和物联网相结合的效果就比较好。
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