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京东也开始布局AI了?

互联网+  2022-06-221800

京东进入AI行列,这也是意料之中的事,京东近些年来在AI技术领域的投资可以说是在不断增加。题主应该想说的是京东金融改名京东数科的事吧,正因为京东金融的改名,京东正式进入了AI领域,其实京东金融成立之初,京东就在强调并不是单纯的为了做金融,而是要做技术。

那么京东进入AI领域,到底体现在哪呢?

前段时间虽说刘强东案件闹的是沸沸扬扬,京东业务上并未受影响,京东还是正式成立了京东AI研究院,主要就是聚焦AI尖端创新,而京东AI研究院其中80%的研究都是有业务需求驱动的,也就是说京东将AI技术已经与京东的业务进行融合,从而带动发展,目前主要研究的方向就是语言、自然语言理解、机器学习等。

至于说AI技术到底能为京东的业务发展带来什么?其实还是比较明显的。

首先就是广告业务这一块。AI技术助力广告、推荐业务,是不用于传统的人工智能项目,不需要复杂的问题建模和高效的训练,在短时间内还要对每一次的广告、推荐请求作出超快的预估服务。现在的AI技术完全是可以通过自身的一个弹性缩放能力进行。就拿京东今年的618活动大促来说。宝洁通过京东大数据的人群分析,通过海飞丝购买人群得到了大量新客户。可以直接通过Pino来提升广告的效能。

其次就是京东AI技术为商家和品牌商的赋能,可以更好的了解消费者的需求,根据消费者的需求来销售和创新出新的产品,再通过京东的智慧物流体系,全面提升消费者的购物体验。

其实总的来说的,京东金融的改名更好的为自己定位的同时,也在不断的深化京东的业务。随着现在人工智能的发展,AI技术的创新和发展在各大企业中应用开来,也不是一件奇怪的事。

在BAT抢滩人工智能之时,另一互联网巨头京东正以独特的姿势布局AI。京东市值紧逼百度背后,是其经营模式与亚马逊类似,获得美国投资者认可的体现。近年来,亚马逊从电商平台逐渐蜕变成为一家综合性的科技公司,而京东也紧跟亚马逊的步伐,极大加强其在科技领域的投入。

以下是专访京东副总裁翁志的主要内容。

京东在AI上的核心优势,主要有两点:

1、京东有丰富的应用场景,用大量的数据来训练模型,而且京东的数据的质量和数量都不错,能用人工智能方法解决实际问题;

2、京东在技术上对业界相对开放,一方面非常大笔投入,与外部著名院校合作建立实验室;另一方面,也与大公司合作,使得京东的AI技术有很大提升。

解密京东AI五大商业应用

京东在人工智能上的应用包括五个方面:电商、物流、金融、IOT和医疗。

1、AI+电商

京东电商应用到的AI技术包括以图搜图、精准推荐、用户画像、商品画像、地域画像、语音识别和AR扫描拍照购。

京东的智慧卖场就是由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成,涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态,结合人工智能数据算法与机器学习的模型,掌握用户画像、商品画像。

翁志说:“我们可以用人工智能做数据的分析预测,搭建精准营销的决策系统。利用知识图谱技术和机器学习的方式,让数据做到逻辑回归后,能够及时反馈到系统中去,进行再次学习,为用户推荐最切合实际需求的商品。”

另外,京东人工智能客服JIMI是通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术合成,可以7*24小时不间断回答用户售前咨询、售后服务等电子商务各环节。

2、AI+物流

物流方面,京东的无人车、无人机、无人仓、供应链都会用到人工智能技术,应用场景非常丰富,涉及的产业链非常长。

无人车

翁志表示,无人车可以自动避障,采用激光雷达测距,有感知能力。京东无人车目前有几款都在测试,也会很快进入商用,将在一些比较保证安全的地方落地应用。

传统的人力配送存在弊端,人会疲劳,需要休息,服务质量参差不齐。但是机器服务是统一标准化,而且可以24小时工作。目前来看,无人车最大的阻碍是成本过高,但是翁志认为,如果无人车能够普及,硬件数量到一定程度,成本会急剧下降。问题的关键在于无人车能否满足一些需求,而这些需求有足够大规模的用户人群,可以把价格降下来。

无人机

无人机可以极大提升物流行业的效率,但是现阶段受制于技术和政策监管,它对传统物流行业的作用还是以补充为主。

目前来看,无人机配送直达C端用户还很难,更多的是to B业务。翁志认为,无人机解决配送站到配送站的运输问题,但并不是完全无人,配送战需要有人管理。例如两个配送站之间隔了崇山峻岭,走路可能要两三天,但如果有无人机,就能直接送达。显然,这样的需求一定有,但是价格要降低到一定程度。

无人仓

AI在无人仓的应用主要是为运输工具寻找轨迹路线和机器人抓取商品。京东X事业部总裁肖军透露,京东“无人仓”是自主研发的定制化、系统化整体物流解决方案,掌握了核心智慧物流设备与人工智能算法,拥有完全的自主知识产权。京东无人仓在控制算法、工业设计、机械结构、电气设计、应用场景等方面取得了大量的技术突破与创新,累计专利申请已超过100件。

3、AI+金融

AI在京东金融方面的应用主要体现在智能投顾的风控和反欺诈。

京东金融依托京东庞大的用户和交易量数据以及关联外部合作伙伴数据资源,在注册、登录、营销、交易等多个核心场景建立标签和策略,其全魔方产品,能够实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党、虚假交易等行为的防范。

其实,国内做智能投顾的厂商非常多,比如蚂蚁聚宝、百度财智机器人、招商银行摩羯智投、宜信投米RA。翁志认为,京东与这些厂商相比,优势在于商业数据丰富,更了解用户喜欢什么产品,以及价格价位和用户的消费水准。

他认为,智能投顾是AI的未来方向,未来金融领域很多人会失业,机器比人有着无比的优越性。具体而言,机器的核心优势在于没有感情,更公正。机器能基于大量的数据能推测市场趋势,而这些趋势是由很多千变万化的因子决定的,机器可以加权模拟各种特殊情况。另外,机器的计算量在非常短时间内做得很好,而这是人的劣势。

4、AI+IOT

京东AI在IOT(物联网)方面的应用也很多,比如智能音箱、电动门窗、电子门锁等,都可以通过物联网可控的方式来做。

以智能音箱为例,近两年,亚马逊Echo的出现引爆了智能音箱市场。喜马拉雅硬件总经理兼副总裁李海波曾说,他见过的智能音箱已不下百款,单单是深圳南山区一公里以内就有上百家提供硬件或技术解决方案的企业。

翁志说:“ 智能音箱是一个很好的入口,但也不是所有人都必备,因为现在小孩的节奏更快,没有时间天天在家里听音乐,国内很多的服务都是通过手机来实现。智能音箱的形态会有,但会不会蜂拥而起,成为一个标配,目前看还比较困难。当然,智能音箱还会发展,包括带音箱的电视和其他形态的产品都会出来,未来可能会跑出几家做得比较优秀的厂家。”

5、AI+医疗:

京东目前还未正式推出AI+医疗方面的产品,但是已经在布局。翁志透露,京东已经在深耕医疗影像,包括通过AI读取X光、CT片、心电图,做一套帮助医生检测的辅助系统。

在AI+医疗领域,京东一方面自己研发,另一方面与数据提供方、医疗机构合作,以及与大学和企业建立联合实验室,利用机器学习的方式来做医疗影像和精准医疗。

翁志认为,医疗影像是AI快速落地的一个方向,人工智能在医疗行业的影响会很大,通过AI技术可以及时发现病情,甚至通过改变基因的方式治疗.

除此之外,京东对于AI的布局还采取了一些列行动!

1.2017年7月,联想集团以让世界充满AI为主题的第三届全球创新科技大会(Lenovo Tech World)在上海世博中心举行。联想首次向外界公布在人工智能领域的战略和布局,并宣布联合京东共建AI大数据平台。本次大会上,京东集团董事局主席兼CEO刘强东专程从欧洲赶到了现场,并宣布在人工智能、大数据领域与联想达成进一步合作。现场,杨元庆与刘强东共同启动了联想京东大数据战略合作,双方将打造AI大数据平台,在数据融合、挖掘、分析以及消费者洞察、市场需求预测等领域深度合作。

2.刘强东布局A股“人工智能”-科大智能 2017年9月21日科大智能发布重组预案,公司拟通过定增配套募资引入战略投资者京东锦泉,此战投的背后老板正是刘强东。

刘强东为何相中科大智能?双方联手又会擦出怎样的火花?

科大智能表示:“通过引入战略投资者,能够建立公司与京东锦泉等战略投资者及其关联方在智能物流及智能新零售领域业务合作关系,符合上市公司及英内物联的业务发展需求。”

具体来说,一方面,科大智能近年来积极布局工业生产智能化领域,不断推进工业机器人与自动化控制产品的市场拓展,实现了公司在工业生产智能化领域的纵深发展,在智能移载、智能物流及输送、智能装配、智能仓储综合解决方案等细分领域已经形成了较强的品牌优势,能够为京东锦泉等战略投资者关联方提供智能物流及仓储综合解决方案、服务。

另一方面,英内物联既能为战略投资者关联方的零售业务提供大规模的RFID电子标签产品,又能提供基于物联网与互联网技术的智能新零售系统开发以及物联网大数据管理等服务,为其智能新零售业务提供系统解决方案和技术服务支持。

3.早在2015年,京东牵手科大讯飞,双方将成立合资公司,在智能家居和语音技术领域展开全面合作。这家合资公司将会充分发挥科大讯飞出色的语音技术及人工智能技术优势和京东在智能产业链方面的优势,致力于智能家居硬件产品、语音解决方案及智能硬件平台服务的研发和推广,并打造可连接智能应用链的热点产品,让语音智能生活体验进入千家万户。

4.广招AI人才

据亿欧2017年10月16日消息,京东金融今日宣布,人工智能领域资深科学家薄列峰博士日前正式加盟京东金融,出任京东金融AI实验室首席科学家职位。

在加入京东金融之前,薄列峰就职于亚马逊(Amazon)西雅图总部,担任首席科学家(Principal Scientist),领导研究团队,从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地。Amazon Go利用计算机视觉,深度学习和传感器融合技术打造即拿即走的全新购物体验。作为研究团队的核心创始成员,薄列峰领导了多个关键项目的启动、研发和工程落地,近来更负责整个项目的统一化架构设计和开发。

薄列峰于2007年获西安电子科技大学博士学位,先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。研究内容涉及机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人,自然语言处理等多个领域。他在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。论文总被引用6000余次,H指数38,其中博士学位论文荣获全国百篇优秀博士论文奖,RGB-D物体识别论文荣获机器人会议ICRA最佳计算机视觉论文奖。在国际学术活动方面,薄列峰任华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授 (Affiliate Faculty),担任过包括NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等在内的顶级人工智能会议程序委员会委员。

今年9月29日,京东方面宣布,人工智能领域科学家周伯文博士正式入职京东,出任京东集团副总裁。根据京东方面的消息,周伯文将负责京东AI研究与平台部相关业务,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。

在此之前,今年9月12日,京东集团宣布,原微软亚太科技董事长申元庆正式加盟京东,出任京东云事业部总裁,全面负责京东云计算等相关业务,并向刘强东汇报。申元庆于1993年加入微软,此前担任微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部总经理等职务。

据业内人士透露,京东云计算团队已经超过1000人。众所周知,云计算和AI是不可分离,相辅相成。京东陆续引进人才,正从AI底层技术研究到云计算和金融,全方位布局AI,这也透露出京东在AI时代的巨大野心。

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