毓美美作答：为了降低压库的成本，有效控制库存量，我们需要采集生产端的所有数据，包括生产端的设备动作和供应链的仓库库存，这样你才能随时知道生产进度，实时调配原材料。
我们需要把几乎所有工艺工序都完成在线化，让工人能够随时跟着指令切换流程，让系统告诉工人下一步干什么，而不是班组长一遍遍地教一遍遍地巡。
我们需要将以上流程全部实现数据化，搬到一个系统平台上，前面可以对接线下门店和电商，后面可以对接物流系统。这样订单才能以最快的速度进入生产，生产完立刻发货。这就是未来科技领域要帮我们实现的突破。
未来利用检测设备的传感器，对数据预处理的边缘计算，5G实时传输数据及数据汇总后的云计算等整套流程的操作，从而来整合现有技术，大规模应用到生产制造端，打通人员、设备、原材料的数据穿透，压缩各个环节的响应时间，优化匹配效率。最终实现降低生产门槛、保持与大规模生产相当的成本、加快生产响应速度。
将生产制造端的数据化进行改造的同时，加大对上下游供应链的协力改造，从而实现低成本小制作的灵活特殊需求。
推动新兴科技在工业自动化中的应用是急需且迫切的。哪怕提高2%的效率，对于工业来讲也是万亿人民币的节约。
科技改变生活，科技提高幸福指数，望你我都能享受到科技进步带来的累累硕果！
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我今天就谈谈更“接地气”的吧。
其实很多高新科技正在从实验室走向我们的生活， 自动避障、遵守交规、适用于各种环境的无人驾驶； AI控制煮饭、烧水、开空调、打扫卫生的智能家居； 到国外能无痛交流的智能翻译； 用人脸识别、路径分析、科学派单的外卖小哥；
甚至于看视频、看直播也能用上的8K增强AI超清技术…… 技术的研发对于普通消费者来说，其实不是最终呈现物，最终呈现物是结合实际哪怕是一点点对于现状的服务和改进，都是一个新的成功台阶。
对于我们来说，科技的本质是要服务生活: 科技新成果真正地落实到生活的方方面面，提供方便舒适的生活服务，解决生活中遇到的实实在在的问题。 谁能将这些问题解决好，提供一整套切合实际且物美价廉具有可操作性的方案，谁就能成为科技时代的宠儿。
我觉得就场景基础来说，美团占优势，先有场景再驱动技术提升，离大众跟近； 就技术积淀来说百度这样的技术驱动型企业也有它的优势，技术放在这儿，找合适的场景去落。 谁最终能胜出，确实不好说，我个人占美团这样的企业多一些。 科技落实到生活for everyone 但无论如何，下一轮科技增长的热点，一定是贴近普通人的、更接地气的技术。 比如，很多企业在切残疾人的小点，去聚焦解决少数人的问题。 谷歌有TTS技术解决聋哑人的“说话”问题， 美团有语音交互技术帮盲人获取生活服务， 尽力让他们也能够享受到现代科技带来的新生活的进步，再迭代到更大范围的人群中去使用。
再比如，有些企业聚焦在解决高铁时代陌生商旅人士到陌生城市的商住、旅游、饮食的信息不对称问题。 能够让一个陌生人也能像一个城市土著一样了解城市、认识城市。 或者通过大众点评查询需要的旅馆和餐馆信息，通过评分和评价进行筛选合适的商家。 2020年的一场疫情，给我们了一个新的场域和视角去看待技术，以及新技术升级过后的制度和法律程序。比如，关乎每一个人“吃饭”的送外卖。 疫情防控期间，技术赋能生活的场景被放大，科技提供便利的特性被越来越多人关注。 民以食为天，例如配送外卖场景下的“无人配送”解决了防疫区域内的社区封闭，人员无法外出的问题。 配送人员无法进入到小区内部，而单独靠小区物业管理人员也不方便及时配送到各家各户，所以无人配送迎合了防疫政策的安全、及时特点。 无人配送属于新兴技术的实践，实践新技术有相关方面的现实问题出现。 比如京东、美团等等企业的无人机配送都如雨后春笋一般出现。
新兴产业必然有制定性新规范支持和保障， 比如无人配送上路的路权问题，在这点上美团提出的顺义落地的路权并发出《无人配送行业倡议书》发挥了的巨大作用。 科研技术产品落实到实践催生出新的法律法规等制度性的配合，界定了双方的权责，才能够更好地助力发展科技产品。 AI技术赋能新场景 在没有科技赋能的时代里，你前往一个陌生城市，往往需要当地的熟人亲自导游，才能找到合适的餐馆和住处。但是不是每一个城市都有你认识的可靠的熟人。 这便是一个市场的消费者的痛点问题。 而互联网和AI技术带来了跨越时间和空间的新场景。 在这个新场景上，实现从听觉、视觉、嗅觉、触觉、味觉五个感官方面如临其境地真正了解一件这个消费场所以及在这个消费场所提供的商品和服务体验。 让商品和服务体验信息透明化，找到适合消费需求的商品和服务体验，外观设计和实用功能都能够一一地呈现在消费者的眼前。 比如说你准备寻找一个餐厅，餐厅的菜色偏好、口味偏好、特色菜以及餐厅的布置、气氛、装潢符合不符合你的想象等等你一无所知，去提供一个大众评价汇总的信息去给你一些建设性的意见。 科技赋能时代就是信息透明化的时代，将提供商品的场所体验和商品信息透明化的时代。 减少因信息不对称而带来的亢余成本。
真正地让消费者买到舒适和用户体验和商品。 从我们印象中科幻电影里的炫酷场面，到现在被坊间戏称为“神秘组织”的外卖小哥都带着人脸识别、语音识别、智能调控等黑科技满街走，AI早就融入我们的生活里了。 在从科技融入生活，生活AI的发展方向上，要先讲求客观实际层面上的问题，再结合技术研究，哪怕是一点一滴地改善，也是功不唐捐，终究会汇聚成大海。 从这个层面看，我们很多的技术进步都是磨合甚至是向现实层面妥协的，很可能这个新兴技术非常高大上，但是全无用处或者说在这个方面上没有用处。 而这个技术产品虽然只是原有技术上改进了一点点，但是带来的市场反响很好，那么他就是好产品。
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