如何不迷失在物联网数据丛林中?有物联网数据指南针吗?没有去开发物联网数握指南针!
这个问题提的很好。其实关于物联网的解决方案相当多都是关于技术应用的描述,然而关键的数据却提之甚少。
如果说物联网的网络连接相当于人体的运动神经,那么数据就是物联网的大脑做决策的关键因素或者说神经递质。 当繁冗的数据袭来,分析者如何从这些海量的数据中提取关键的因素以帮助自己作出正确的决定,是一个物联网系统能否实现理想作用的关键。
关于数据提取,有三点: 1. 不要简单地信赖你用单个方法分析的结果,至少要和传统方法(比如线性回归或线性判别分析)做个比较 2. 一定要锁定你的关键点。一开始就从数据出发在设计产品之初,要考虑用户群体的反馈。通过数据分析工具去分析、设计产品,多维度利用和分析这些数据,可以在以后的改造中节省很多力气。这样一来,初期的产品也可以让你和用户更近,从而观察用户和产品是如何相互影响的,而不是单纯拿一堆调查问题覆盖他们。 3. 学会整理数据和管理客户流量,对于不同的功能我们会用不同的供应商,包括数据路径、客户支持和市场营销自动化等。 4. 通过有效的策略以简化流程,要明白快速迭代的真理:宏大繁杂的设计并不可行。不断地衡量,检讨,改正,以及重复。按月或季度来计划,有助于提高灵活性。不停地关注每个部分、每个细节,一步一步解决那些最困难,最重要的问题,然后迭代产品。
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