不少传统企业自身并没有较强的研发能力，尤其是广大的中小型生产企业，这些企业往往处在整个产业链的底部，自身产品的附加值往往也比较低。在产业结构升级的大背景下，这些企业正好可以通过参与到人工智能行业来提升自身的竞争力。
对于自身研发能力薄弱的企业来说，要想参与到人工智能产业中，需要从以下几个方面入手：
第一：根据自身的实际情况选择一个切入点。人工智能产业链比较长，涉及到的领域也比较广泛，既有核心算法的研发，又包括传统设备的生产，另外还涉及到物联网相关内容。作为企业来说，要根据自身的实际情况出发，选择一个具体的参与环节。
第二：为大型人工智能企业提供配套服务。人工智能领域的研发往往需要较长时间的积累，所以为大型的人工智能企业提供配套服务也是一个比较现实的选择。目前国内从事机器人生产、自然语言处理等方面的公司已经具备了一定的规模，随着未来产业互联网的发展，这些企业的发展空间还是比较大的。
第三：进行人才结构升级。要想参与到人工智能产业中，人才结构的升级是一个必然的过程。人才结构升级包括已有人才的培训以及新人才的引进，这两个步骤要同步进行。目前人工智能领域的人才短缺比较严重，而且人工智能相关人才的培养周期比较长，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才都会比较短缺。
总之，人工智能领域是目前的热门领域，不少大型科技公司都陆续布局了人工智能领域。对于中小型企业来说，可以本着“大公司搭台，中小公司唱戏”的原则参与到人工智能领域。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
呵呵，你问到人了，人工智能有所谓的“低级人工智能”，而且现在正在搞。
我来介绍一门生意：识别。
你看，这是一个农家小院，旁边的牌子写着：“河南万机数据科技有限公司”。
你猜猜这是干啥的？农家小院，农民搞人工智能？
人工智能不是高大上么？不是搞一堆什么科学家数学家来算么？
是的，但是也是需要底层员工的，比如说：识别。
猜猜这个姑娘在干什么？
她在识别，她在识别什么？她在识别图像。
人工智能需要大量的数据来学习和识别，其中图像识别就是其中一种。
机器在辨认物体的时候，细微的差距就造成机器的不准，有时候的扭曲，甚至人眼都察觉不到的扭曲都会导致机器识别的错误。
这时候需要做什么呢？需要人类给图片“打标签”，让机器能够学习。
河南省是人口大省，所以诞生了相当多的这类公司，你可以去搜索一下叫“点我科技”的公司，就是干这个的。
这类的公司不高大上，而且收入也不算高，算是在AI技术，在大数据下面的一个“人工劳动力”，中国是这类大数据标签的生产基地，无数的高科技公司把这一块直接外包到这类公司。
开这种公司所需要的条件非常简单：
第一，你能接到单。
第二，找几个人天天识别图片，文字，或者声音。
第三，成本尽量低。
因此在农村都可以做，所以这就是为什么农家小院都能搞所谓的“大数据”“人工智能的原因”
怎么样？门槛够低了吧，是不是也想开个公司呢？
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